Umělá inteligence (UI) a strojové učení (SU) přinášejí do Warehouse Management Systemů (WMS) inovativní a pokročilé funkce, které zlepšují efektivitu a přesnost skladových operací. Tyto technologie se stávají nedílnou součástí moderních WMS systémů a poskytují mnoho výhod pro podniky v oblasti správy skladu.
UI a SU využívají algoritmy a modely, které se učí z dat a automaticky se zdokonalují a adaptují na základě zkušeností. V případě WMS systémů je UI a SU využívána k předvídání poptávky, optimalizaci rozvrhování skladových operací, zlepšení přesnosti inventury a řízení zásob.
Předvídání poptávky je jedním z klíčových aspektů v řízení skladových operací. UI a SU mohou analyzovat historická data o poptávce a na základě těchto informací předpovídat budoucí poptávku. To umožňuje lepší plánování a minimalizaci skladovaných zásob, což snižuje náklady a zlepšuje cash flow podniku.
Optimalizace rozvrhování skladových operací je další oblast, ve které UI a SU přinášejí významné vylepšení. Tyto technologie dokážou analyzovat různé parametry, jako je dostupnost zdrojů, pracovní síly, objem příchozího zboží a prioritizovat úkoly tak, aby byly operace co nejefektivnější. Výsledkem je lepší využití kapacit skladu a optimalizace pracovních procesů.
Dalším přínosem UI a SU je zlepšení přesnosti inventury. Tradiční inventura může být časově náročná a náchylná k chybám. S pomocí UI a SU je možné provádět inventuru pomocí technologií, jako jsou roboti nebo drony, které jsou vybaveny senzory a kamery. Tyto zařízení mohou přesně identifikovat a zaznamenávat položky ve skladu, což snižuje chybovost a zvyšuje efektivitu inventury.
UI a SU také umožňují lepší řízení zásob. S pomocí těchto technologií je možné analyzovat pohyb zásob, identifikovat trendy a předvídat rizika spojená se skladováním. To pomáhá minimalizovat ztráty způsobené zastaralým zbožím nebo nedostatkem zásob a zajišťuje, že správné zboží je k dispozici ve správný čas.